"Получать новые знания, решать вопросы реального сектора экономики". Караник об актуальных задачах в науке

Владимир Караник подчеркнул, что сегодня на заседании будут рассмотрены наиболее актуальные темы. "Это мегасайенс-проекты, совместный доступ белорусских ученых к крупнейшим исследовательским проектам в области фундаментальной науки, которые сейчас реализуются в Российской Федерации. Это подготовка кадров высшей квалификации, потому что мы понимаем, что без кадров развитие науки невозможно. Это обсуждение наиболее актуальных и перспективных совместных разработок. Это, конечно же, работа с молодыми учеными как будущего и российской, и белорусской науки", - поделился он.

"Наука должна получать новые знания, должна решать практические вопросы реального сектора экономики. А в целом, как мы уже говорили, работаем для того, чтобы невероятное стало очевидным. И наша задача сделать это максимально быстро и максимально эффективно. А это без молодых кадров, без кадров высших квалификаций и без серьезных исследований, в том числе на установках мегасайенс-проектов и при решении наиболее перспективных направлений, невозможно", - обратил внимание руководитель НАН.

Владимир Караник напомнил, что задача, которая стоит перед учеными обоих стран, - обеспечить технологический суверенитет. "Организовать выпуск на нашей территории микроэлектроники, которая необходима для обеспечения техпроцессов. Это микросхемы, которые необходимы для работы технологического оборудования, для космических исследований, авиации. Поэтому работы ведутся в нескольких направлениях. Это, естественно, наработка компетенций, чтобы осваивать новые техпроцессы. Это и специализированные лазеры, фоторезисты, малотоннажная сверхчистая химия. Думаю, что в ближайшие годы у нас получится обеспечить необходимым оборудованием и микросхемами критические технологии наших стран", - сказал он.

Кроме того, была затронута тема искусственного интеллекта. "Наработки в области искусственного интеллекта ведутся российскими и белорусскими учеными. Мы обмениваемся полученными результатами, но не пытаемся конкурировать с известными моделями. Основная задача - это прикладная. Искусственный интеллект, именно прикладные языковые модели, которые будут использоваться в проектировании, конструировании, машиностроении, анализе больших данных. То есть мы концентрируемся на разработке прикладных решений, использующих языковые модели с открытым кодом. И в этом направлении ведется активная работа. Не исключаю, что со временем придем к появлению своей языковой модели, которая будет разработана совместно с российскими и белорусскими учеными", - поделился планами руководитель НАН.